L’IA et le change management

L’Intelligence Artificielle (IA) a connu une évolution spectaculaire transformant de manière significative notre société. Les avancées majeures dans les domaines du traitement du langage naturel, de l’apprentissage automatique et de la robotique ont propulsé l’IA vers de nouveaux sommets. Elle émerge comme un catalyseur révolutionnaire dans plusieurs domaines, dont celui des ressources humaines, de la formation et de la transformation digitale proposée aux collaborateurs. A travers ses capacités de traitement de données massives, d’analyse prédictive, d’automatisation et de personnalisation, l’IA offre aux professionnels RH des outils puissants pour optimiser leurs processus et prendre des décisions plus éclairées. Elle est tout naturellement un allié pour le change management.

Des agents IA au service du change management

Dans un contexte où les entreprises doivent constamment s’adapter à l’évolution rapide du marché pour maintenir leur compétitivité, le change management joue un rôle crucial en atténuant la résistance des employés et en favorisant leur adhésion au changement. Il existe sur le marché différentes solutions digitales qui lient change management et IA. Cette combinaison permet de guider le changement vers le succès et l’approbation de sa (ses) communauté(s).

L’efficacité de ces outils repose sur l’intégration de technologies telles que les agents IA. Ce concept repose sur l'idée de collaboration homme-machine.

Concrètement, l'IA agit en tant qu’assistant pour renforcer les capacités humaines :

• Assistance à la prise de décision : ils peuvent fournir des analyses, des recommandations ou des prédictions basées sur les données collectées pour aider le manager à prendre des décisions éclairées,
• Soutien dans la résolution de problèmes : ils peuvent identifier les causes de problèmes complexes, de résistance au changement et proposer des solutions potentielles,
• Création automatique d’outils au service de la conduite du changement : ils permettent la création de sondage, d’analyse, etc.,
• Apprentissage : en guidant l'utilisateur à travers des processus d'apprentissage ou de formation, l’agent IA peut contribuer à améliorer les compétences et les connaissances de l'utilisateur dans un domaine spécifique en lien avec le changement.

Ces agents IA tirent leur performance de deux autres technologies clés : la GPT et les RAG.

La GPT et les RAG : deux technologies révolutionnaires

La révolution GPT (Generative Pre-trained Transformer) constitue une avancée majeure, marquant une évolution significative dans la capacité des machines à comprendre et à générer du langage naturel de manière fluide et contextuelle.
La GPT offre aux agents IA différents avantages, notamment un accès à une connaissance universelle, une traduction dans plusieurs langues, une compréhension d’images, ainsi qu’une capacité de question / réponse sur une variété de sujet.

La technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), apparue plus récemment, complète GPT en fournissant un niveau de détail plus important à la génération de texte assistée par l’IA.

Elle tire parti des vastes connaissances stockées dans des bases de données de l’entreprise pour enrichir et contextualiser les réponses générées. Cela permet au modèle de tenir compte d’un éventail plus large d'informations lors de la génération de texte, ce qui conduit à des résultats plus pertinents et plus informatifs.
Cette technologie offre la possibilité d'améliorer la qualité de la communication, d'enrichir les données disponibles, de prendre des décisions plus éclairées et de gérer les risques de manière proactive, contribuant ainsi à la réussite globale du processus de changement organisationnel.

Quelques illustrations de fonctionnalités possibles :

• Enquête de satisfaction, sondage et vote
Pour rendre moins aléatoire l’adhésion au changement, il est important de donner du sens à cette transition. Un objectif a du sens pour un collaborateur s’il lui permet de satisfaire ses mobiles personnels. Dans cette situation, l’IA peut générer des propositions d’enquêtes de satisfaction pour comprendre et identifier les éléments qui font sens pour une communauté ciblée. Par la suite, le manager et la fonction RH pourront faire le lien entre le changement et ces éléments pour donner un sens commun à la transition et renforcer l’engagement de l’équipe. De cette façon, l’IA offre au management la possibilité de gagner en visibilité sur le ressenti des collaborateurs.

• Indicateurs objectivés et analyses
Pour une transformation réussie, il est important d’axer la conduite du changement sur des indicateurs. Ces indicateurs objectivés peuvent être recommandés et suivi par l’IA. Par exemple, cette dernière est capable d’analyser tous types de données (qualitatives et quantitatives) afin de générer des tendances. Ce compte-rendu permet au manager et aux équipes RH de suivre l’évolution et le succès du changement.

• Formation
Lors d’une transition, il est important d’accompagner les collaborateurs pour qu’ils soient acteurs du changement et non spectateurs. Certaines formations sont mises en place pour qu’ils s’adaptent à de nouveaux outils, méthodes. Cet apprentissage peut être conduit par l’IA. Cette dernière, grâce à la base de données de l’entreprise, peut développer des parcours adaptés et personnalisés selon les compétences attendues.

• Coaching En tant que collaborateur, il est possible de poser ses questions à l’outil afin de comprendre les raisons de la transition, son impact sur ses missions et son rôle. L’IA est présente pour guider les collaborateurs et évaluer leur ressenti en continu.

En conclusion, l'intégration de l'intelligence artificielle dans le change management offre des solutions innovantes pour rendre celui-ci plus efficace et prévisible. En exploitant les capacités de l'IA, notamment grâce aux technologies GPT et RAG, les entreprises peuvent rendre l’adhésion au changement moins aléatoire et permettre à leurs collaborateurs d’être plus efficaces, plus engagés et plus performants. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour aider les entreprises à s'adapter efficacement à un environnement en constante évolution.